Circuito OODA

A seguir está uma pesquisa de plataformas GPT recentemente anunciadas - selecionadas das manchetes de IA generativa exponencial dos últimos meses. É uma seleção com curadoria de plataformas *GPT e *AI para os leitores do OODA Loop - em uma ampla gama de setores da indústria. Do pedido de patente IndexGPT do JPMorgan ao Charlotte AI da Crowdstrike, examine a gordura da terra da IA ​​aqui.

Código fonte:https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

Sobre:Uma tentativa experimental de código aberto para tornar o GPT-4 totalmente autônomo.

#AutoGPT é o novo garoto disruptivo do quarteirão - ele pode aplicar o raciocínio do #ChatGPT a questões mais amplas e complexas que exigem planejamento e várias etapas.

Ainda cedo, mas muito impressionante, com muitas aplicações em saúde e biomedicina.

Apenas tentei #AgentGPT e pedi para… pic.twitter.com/ywFhtjxjYD

— Daniel Kraft, MD (@daniel_kraft) 12 de abril de 2023

O que é o Auto-GPT e por que ele é importante?: Em essência, o Auto-GPT usa a versatilidade dos mais recentes modelos de IA da OpenAI para interagir com software e serviços on-line, permitindo que execute tarefas "autônomas" como X e Y. estão aprendendo com grandes modelos de linguagem, essa capacidade parece ser tão ampla quanto um oceano, mas tão profunda quanto uma poça. O Auto-GPT — que você deve ter visto nas redes sociais recentemente — é um aplicativo de código aberto criado pelo desenvolvedor de jogos Toran Bruce Richards que usa os modelos de geração de texto da OpenAI, principalmente GPT-3.5 e GPT-4, para agir " de forma autônoma".

Não há mágica nessa autonomia. O Auto-GPT simplesmente lida com o acompanhamento de um prompt inicial dos modelos da OpenAI, tanto perguntando quanto respondendo até que uma tarefa seja concluída. Auto-GPT, basicamente, é GPT-3.5 e GPT-4 emparelhado com um bot complementar que instrui GPT-3.5 e GPT-4 sobre o que fazer. Um usuário informa ao Auto-GPT qual é seu objetivo e o bot, por sua vez, usa GPT-3.5 e GPT-4 e vários programas para executar todas as etapas necessárias para atingir qualquer objetivo que eles tenham definido.

O que torna o Auto-GPT razoavelmente capaz é sua capacidade de interagir com aplicativos, software e serviços online e locais, como navegadores da web e processadores de texto. Por exemplo, dado um prompt como "ajude-me a expandir meu negócio de flores", a Auto-GPT pode desenvolver uma estratégia de publicidade plausível e criar um site básico. (1)

Para saber como criar seu próprio agente Auto-GPT AI, acesse: https://www.tomshardware.com/how-to/auto-gpt-ai-agent

Código fonte:N/A (somente pedido de patente)

Sobre: O JPMorgan Chase registrou um pedido de marca registrada para o IndexGPT, um chatbot projetado para responder a perguntas sobre finanças. O bot será usado para serviços de publicidade e marketing, um índice de valores de títulos e informações financeiras on-line e consultoria de investimento. (2)

O JPMorgan está trabalhando ativamente no rival #ChatGPT, solicita a marca registrada "IndexGPT". https://t.co/VUo9eZ1vTP

— Cointelegraph (@Cointelegraph) 27 de maio de 2023

Fonte da imagem: Coin Telegraph – pedido de marca registrada do JPMorgan para IndexGPT. Fonte: USPTO

JP Morgan registra patente para ChatGPT Finance Clone, IndexGPT: O gigante financeiro JPMorgan Chase entrou com um pedido de registro de marca para um chatbot com tema financeiro chamado IndexGPT no início deste mês. De acordo com o pedido apresentado em 11 de maio ao Escritório de Marcas e Patentes dos Estados Unidos, o chatbot seria usado para serviços de publicidade e marketing, um índice de valores de títulos e informações financeiras online e consultoria de investimento. “A IA e a matéria-prima que a alimenta, os dados, serão essenciais para o sucesso futuro de nossa empresa”, disse Jamie Dimon, CEO do JPMorgan Chase, em carta aos acionistas em abril. "A importância da implementação de novas tecnologias simplesmente não pode ser exagerada." Em uma pesquisa de fevereiro do JP Morgan, mais da metade dos traders institucionais entrevistados disseram que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina seriam a tecnologia mais influente na definição do futuro do trading nos próximos três anos.