IA: Atrás

A inteligência artificial incorporada aos sistemas de visão pode orientar as decisões em robótica em aplicações pick-and-place e de enchimento, ao mesmo tempo em que executa verificações de qualidade nos produtos.Imagem cortesia da Festo América do Norte

Em um editorial no site do ARC Advisory Group, a diretora de pesquisa Marianne D'Aquila pergunta: "Por que as implementações de inteligência artificial falham?" Ela responde dizendo que "implementar a IA na fabricação pode ser desafiador, se não assustador, pois requer uma compreensão dos objetivos de negócios e a integração da IA ​​com os processos e sistemas existentes".

D'Aquila acrescenta que "normalmente é difícil determinar um ponto de partida eficaz para qualquer projeto de transformação digital, incluindo a implementação de IA". Ela diz que, sem ideias claras sobre como desenvolver fortes competências digitais analíticas, as empresas geralmente experimentam o colapso de pilotos e projetos de IA, levando à percepção interna de que esses projetos são um investimento desperdiçado.1

Será que algumas dessas falhas resultaram de morder mais do que pode ser mastigado? Por exemplo, a IA não precisa ser uma implementação de uma só vez, fadada ao fracasso, abrangendo todas as operações da fábrica, desde a entrada de ingredientes até o processamento, a embalagem e a saída – o que pode não produzir os resultados esperados. Talvez uma alternativa válida seja procurar aplicativos que apresentam IA incorporada, por exemplo, monitoramento do uso de energia, inspeção visual da qualidade do produto ou previsão de falha da máquina. Os fornecedores de software e automação já estão incorporando IA a esses aplicativos e demonstraram que funcionam.

Esse conceito é semelhante a alguns dos novos softwares gráficos baseados em IA que funcionam como um aplicativo independente ou como um plug-in para Adobe Photoshop ou Affinity Photo. Os plug-ins baseados em AI que uso atualmente permitem que eu faça o trabalho com mais rapidez, precisão e eficiência - e não preciso me preocupar com a programação de AI ou mesmo modificar o aplicativo host. O desenvolvedor do aplicativo plug-in já fez o trabalho pesado. Descobri que o software baseado em IA funciona melhor do que seus equivalentes anteriores de software não baseados em IA.

Então, pensei em perguntar ao ChatGPT baseado em IA: "A inteligência artificial se tornará parte de aplicativos de software de forma que os usuários não saibam que o aplicativo usa IA?" Afinal, parece natural perguntar a um sistema de IA o que ele "pensa" sobre o assunto.

O ChatGPT respondeu: "Sim, é muito provável que a inteligência artificial se torne parte integrante dos aplicativos de software de forma que os usuários não percebam seu uso. Isso ocorre porque a IA tem o potencial de aprimorar e automatizar várias tarefas nos aplicativos de software , tornando-os mais eficientes e eficazes.

"Por exemplo, a IA pode ser usada em aplicativos para melhorar as interfaces e experiências do usuário, fornecer recomendações personalizadas e automatizar tarefas de rotina. À medida que esses recursos se tornam mais integrados aos aplicativos de software, os usuários podem nem saber que a IA está sendo usada.

“Na verdade, isso já está acontecendo em muitos aplicativos que usam IA nos bastidores, como assistentes virtuais, chatbots e mecanismos de recomendação. sistema de IA."

Então, por que não aproveitar os aplicativos cujos desenvolvedores incorporaram IA para fazer com que partes de sua fábrica funcionem de maneira mais eficiente e tranquila?

Quando perguntado, D'Aquila, do ARC Advisory Group, nomeou quatro categorias gerais para aplicações de IA, sendo a quarta uma que você pode não ter considerado, mas é igualmente importante.

“Os processadores de alimentos e bebidas estão cada vez mais procurando soluções baseadas em IA para melhorar seu planejamento de vendas e operações”, diz John Dwinell, presidente da Peak Technologies/Peak Analytics. Há uma conscientização crescente sobre os benefícios potenciais da IA ​​na indústria de alimentos e bebidas, e muitos processadores estão buscando ativamente soluções baseadas em IA para ajudar a otimizar suas operações. No entanto, ainda pode haver algum ceticismo ou incerteza em relação à eficácia e aplicabilidade da IA ​​em certas áreas.